【完全ガイド】Google AI Studioのメディア生成機能まとめ|Imagen・Veo・Lyriaの違いと使い方【2025年6月版】

ツールの紹介と使い方

はじめに|音声・画像・映像・音楽生成を一括体験

Google AI Studioは、Googleが開発した最新のAIモデルを、ブラウザ上ですぐに試せる実験的なプラットフォームです。専門的な環境構築なしで、誰でも手軽に最先端AIの性能を体験できます。

その中でも「Generate Media」は、テキストだけでなく、音声・画像・動画・音楽といった**“マルチモーダルな生成”**に対応する画期的な機能群です。

これまで個別のツールが必要だった領域が、Googleの最新AIによって一元的に体験できるようになりつつあります。

本記事では、現時点でGoogle AI Studioに統合・または連携が予定されている以下の4つのモデルを紹介し、それぞれの特徴や活用の可能性をわかりやすく解説します。

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1. Gemini Speech Generation|AIが自然な声で話す

主な特徴

  • 最新のTTS(Text-to-Speech)技術を使い、自然な音声を即座に生成
  • 感情や口調のバリエーションも豊富で、人間らしい会話が可能
  • Google AI Studio内では以下のモデルを選択可能:
    • Gemini 2.5 Pro Preview TTS
    • Gemini 2.5 Flash Preview TTS

活用例

  • ナレーション付き動画の自動生成
  • カスタマーサポートAIの音声化
  • プレゼン資料への音声読み上げ追加

2. Imagen 3.0|高精細な画像生成

主な特徴

  • 「夕暮れの海辺を歩く犬」といった自然言語の指示から、高解像度でフォトリアルな画像を生成
  • ノイズが少なく、構図・色彩の一貫性に優れた仕上がり
  • 最新バージョン:Imagen 3.0 002 model

Googleならではの強み(補足)

  • 自然言語の深い理解力:Google検索で培われた言語理解技術により、複雑で長い指示(プロンプト)も正確に解釈し、意図通りの画像を生成します。

活用例

  • ブログやSNS投稿用のオリジナル画像制作
  • プレゼン資料や広告素材の作成
  • 商品イメージやコンセプトアートのラフスケッチ作成

3. Veo 2|自然な映像生成モデル

主な特徴

  • テキストから短編映像を生成するGoogleの次世代ビデオAIモデル
  • カメラワークや被写体の動きも自然に再現される
  • 最新バージョン:Veo 2

Googleならではの強み(補足)

  • 一貫性の維持:動画内で人物やオブジェクトの見た目が変わってしまう問題を抑制し、長い尺でも一貫した表現を保ちます。

活用例

  • 映像コンセプトの試作・検証
  • YouTubeショート動画の下絵作成
  • VR/メタバースコンテンツの素材制作

注意点(現実的な利用に関する補足)

※現時点では一部制限付きの提供で、一般公開は今後予定されています。利用には順番待ちリスト(Waitlist)への登録が必要になる可能性があります。


4. Lyria RealTime|AIが音楽をリアルタイム生成

主な特徴

  • Google DeepMindが開発した、メロディ・和音・リズム・ジャンルに対応した音楽生成AI
  • リアルタイムでの演奏シミュレーションが可能
  • 作曲アシスタントとしても活用可能

活用例

  • オリジナルBGMの作成(YouTube・Podcastなど)
  • ゲームや映像作品のシーン別サウンド設計
  • 音楽学習用のデモ音源制作

今後の展望|モデル連携による創作ワークフロー

これら4つのモデルは、現状は個別で提供されていますが、Google AI StudioやGemini APIによって、シームレスに連携される未来が期待されています

例えば:

  • Imagenで生成したキャラクターを
  • Veoで動かし
  • Gemini Speechでセリフを喋らせ
  • LyriaでBGMを付ける

といった一連のコンテンツ制作が、一つのプラットフォーム上で完結する時代がすぐそこまで来ています。


まとめ|メディア生成は“単機能”から“統合体験”へ

Google AI StudioのGenerate Media機能は、従来バラバラだったメディア生成の工程を、一つの統合環境で完結させるポテンシャルを秘めています。

それぞれの技術を単体で使うだけでなく、組み合わせることで、創造性や表現の幅が格段に広がる未来が訪れようとしています。

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